حاسبة الوزن المثالي

طُورت كل معادلة لأغراض سريرية محددة باستخدام مجموعات دراسية مختلفة. أنشأ Devine (1974) معادلته لحسابات جرعات الأدوية في علم الأدوية السريري. عدّل Robinson (1983) معادلة Devine بعد أن وجد أنها تقلل من تقدير الوزن الصحي للأفراد الأطول. بنى Miller (1983) الحسابات على جداول Metropolitan Life Insurance الاكتوارية. هذه الأصول المختلفة تفسر الاختلافات من 5-15 رطلاً بين المعادلات.

تظل معادلات IBW مستخدمة على نطاق واسع في الطب رغم القيود. توصي الجمعية الأمريكية لصيادلة النظام الصحي بمعادلة Devine لحساب جرعات الأدوية (خاصة المضادات الحيوية والعلاج الكيميائي)، حيث يمكن أن يسبب استخدام الوزن الفعلي في المرضى البدناء سمية. ومع ذلك، للتقييم الصحي العام، توصي منظمات مثل NIH بشكل متزايد بنطاقات مؤشر كتلة الجسم ومحيط الخصر كمقاييس أكثر شمولاً.

يؤثر حجم الهيكل العظمي بشكل كبير على الوزن المناسب، حيث يزن الأفراد ذوو الهيكل الكبير بشكل طبيعي 10-15% أكثر من الأشخاص ذوي الهيكل الصغير عند نفس الطول. أدخلت جداول Metropolitan Life Insurance (1983) تعديلات حجم الهيكل بناءً على قياسات عرض المرفق. تفترض معادلات IBW القياسية هياكل متوسطة، لذلك يُوصى بالتعديل اليدوي (حوالي ±10%) للهياكل الصغيرة أو الكبيرة.

تستخدم جميع معادلات IBW القياسية وزناً أساسياً بالإضافة إلى إضافات تدريجية لكل بوصة فوق 5 أقدام، مما يخلق مشاكل رياضية للأفراد الأقصر. تحت 5 أقدام، تستقرئ المعادلات في نطاقات لا تعكس الأوزان الصحية الفعلية. أقر Robinson وآخرون بهذا القيد، مشيرين إلى أن معادلتهم تم التحقق منها فقط للبالغين بطول 152 سم (5'0") فأكثر. بالنسبة للأفراد الأقصر، توفر حسابات نطاق مؤشر كتلة الجسم الصحي إرشادات أكثر موثوقية.

تقلل معادلات IBW التقليدية بشكل كبير من تقدير الوزن المناسب للرياضيين والأفراد العضليين لأنها لا تأخذ في الاعتبار الكتلة الخالية من الدهون. قد يكون لدى رياضي ذكر بطول 6 أقدام مع كتلة عضلية كبيرة وزن "مثالي" يبلغ 180 رطلاً وفقاً لمعادلة Devine لكنه في الواقع يكون أكثر صحة عند 200+ رطل. تُوصي الأبحاث في Sports Medicine بتقييم تكوين الجسم (FFMI، نسبة الدهون في الجسم) بدلاً من المعادلات القائمة على الطول للمجموعات الرياضية.

لا توجد معادلة واحدة هي الأكثر دقة عالمياً؛ تعتمد الفعالية على الفرد والاستخدام المقصود. تميل معادلة Robinson إلى أن تكون أكثر تحفظاً وقد تناسب بشكل أفضل المجموعات الخاملة. معادلة Miller، بناءً على بيانات الوفيات التأمينية، قد تعكس بشكل أفضل الأوزان المرتبطة بطول العمر. تشير الأبحاث في American Journal of Clinical Nutrition إلى أن حساب متوسط معادلات متعددة يقلل من تحيزات المعادلات الفردية.