حاسبة نقاط ويلكس

يستخدم معامل Wilks متعدد حدود من الدرجة الخامسة لتعديل الإجماليات الخام بناءً على وزن الجسم، مما يخلق درجات قابلة للمقارنة عبر فئات الوزن. طوّرها Robert Wilks في عام 1994 باستخدام تحليل الانحدار لـ 5,000 رافع أثقال مصنف، تولد الصيغة مضاعفاً يزداد مع انخفاض وزن الجسم. هذا يزيل نظرياً ميزة القوة المطلقة للرياضيين الأثقل.

وجد بحث Vanderburgh أن Wilks ليس لديه تحيز كبير لضغط البنش ولكنه يفضل النساء الأخف في القرفصاء ويضر الرجال الأثقل في الرفعة الميتة. أكدت الدراسات أنه يفضل رافعي الأوزان المتوسطة على كل من الأوزان الخفيفة والأوزان الثقيلة جداً. بالإضافة إلى ذلك، تم إنشاء Wilks قبل وجود تمييز raw/equipped، لذا فهو يطبق بشكل موحد على كليهما رغم منحنيات القوة المختلفة.

انتقلت IPF بعيداً عن Wilks في 2019 بسبب التحيزات الموثقة وعمر الصيغة. استندت معاملات 1994 الأصلية إلى 5,000 رياضي، بينما تستخدم الصيغ الأحدث 20,000+ أداء مع معدات وطرق تدريب حديثة. احتاجت IPF أيضاً إلى معاملات منفصلة للرفع الخام مقابل المجهز. تم استبدال Wilks في النهاية بنقاط IPF GL، والتي أدت بشكل أفضل في التقييمات.

معايير عامة: أقل من 300 هو مبتدئ/متوسط، 300-400 هو متقدم (تنافسي في المسابقات المحلية)، 400-500 هو نخبة (تنافسي على المستوى الوطني)، و500+ هو مستوى عالمي. ومع ذلك، تختلف هذه العتبات حسب الاتحاد والحقبة. تُظهر الأبحاث أن درجات Wilks المتوسطة في بطولات IPF العالمية تتراوح عادةً من 450-550. بالنسبة للرافعين الترفيهيين، يمثل الوصول إلى 300 Wilks إنجازاً كبيراً.

نعم، تستخدم الصيغة معاملات متعددة الحدود مختلفة تماماً لكل جنس، مع الاعتراف بالاختلافات البيولوجية في إمكانات القوة بالنسبة لوزن الجسم. تنتج معاملات الإناث مضاعفات أعلى عند أوزان الجسم المكافئة، مما يطبيع فجوة القوة المطلقة. تُظهر الأبحاث أن صيغة الإناث قد تفضل قليلاً النساء الأخف في القرفصاء بينما تكون محايدة لضغط البنش.

لتتبع التقدم الشخصي، يظل Wilks ذا قيمة على الرغم من استبداله بـ IPF GL للمنافسات. ميزته الرئيسية هي عقود من البيانات التاريخية للمقارنة: إذا كنت قد تتبعت نقاط Wilks على مدار سنوات، فإن تغيير الصيغة يفقد تلك القاعدة. كما أن Wilks معترف به على نطاق أوسع في مجتمع رفع الأثقال. ومع ذلك، إذا كنت تبدأ من الصفر أو تتنافس في اتحادات منتسبة لـ IPF، فقد يكون تعلم DOTS أو IPF GL أكثر صلة. للمقارنة الذاتية البحتة بمرور الوقت، أي صيغة متسقة تعمل لأنك تقيس التحسن النسبي.